【摘要】以冶炼烟气制酸SO2转化率为研究对象,针对单一BP或RBF神经网络,预测SO2转化率存在的过学习或网络速度收敛慢的问题,利用最优均方误差加权融合算法对两种单一神经网络进行融合,从而构建更优的SO2转化率预测模型.
【关键词】
《凿岩机械气动工具》 2015-07-27
《石油矿场机械》 2015-07-27
《凿岩机械气动工具》 2015-07-27
《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》 2015-07-27
《时代经贸》 2015-08-03
《时代经贸》 2015-07-30
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