基于过完备字典稀疏表示的云分类研究

更新时间:2015-07-24

《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》2015年3期

【摘要】针对目前云类别自动识别方法较少的问题，提出了一种基于过完备字典稀疏表示的云分类的新方法．该方法用不同的云类型样本去建立自适应的过完备字典，提取字典特征，设计稀疏分类器，确定样本的云类型．仿真分析结果显示，本方法识别Ｃａ，Ｃｓ＆Ｃｄ，Ａｓ＆Ａｃ，Ｎｓ＆Ｃｕ，Ｃｂ云类型的准确率分别为１００％，６３．５％，９０．３％，９４．１％，９８．２％，全局分类准确率为８９．２％，优于支持向量机分类器和传统的稀疏表示分类器．

【关键词】卫星云图稀疏表示过完备字典

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